Ауыл шаруашылығы – ұлттық экономиканың іргетасы, экономикалық және әлеуметтік дамудағы басты басымдық.Реформа мен ашықтықтан бері Қытайдың ауыл шаруашылығының даму деңгейі айтарлықтай жақсарды, бірақ сонымен бірге жер ресурстарының тапшылығы, ауыл шаруашылығын индустрияландырудың төмен деңгейі, ауыл шаруашылығы өнімдерінің сапасының ауыр жағдайы және қауіпсіздік, және ауылшаруашылық экологиялық ортасының бұзылуы.Ауыл шаруашылығының даму деңгейін қалай тұрақты түрде жақсарту және ауыл шаруашылығының тұрақты дамуын жүзеге асыру Қытайдың экономикалық және әлеуметтік дамуындағы басты ұсынысқа айналды.
Мұндай жағдайда ауқымды инновациялар мен технологиялық өзгерістер ауыл шаруашылығы мәселелерін шешудің және ауыл шаруашылығын жаңғыртуға ықпал етудің тиімді жолы болмақ.Қазіргі уақытта жасанды интеллект технологиясы арқылы өнімділікті қалай арттыруға болатыны ауыл шаруашылығы саласындағы зерттеулер мен қолданбалы нүктеге айналды.
Дәстүрлі ауылшаруашылық технологиясы су ресурстарының ысырап болуына, пестицидтердің шамадан тыс қолданылуына және басқа да проблемаларға әкеліп соғады, жоғары баға, төмен тиімділік, өнім сапасына тиімді кепілдік беру мүмкін емес, сонымен қатар топырақ пен қоршаған ортаның ластануына әкеледі.Жасанды интеллект технологиясын қолдау арқылы фермерлер егістің дәлдігіне, орынды су мен тыңайтқышпен суаруға қол жеткізе алады, содан кейін ауылшаруашылық өндірісінің төмен тұтынуы мен жоғары тиімділігіне, ауыл шаруашылығы өнімдерінің жоғары сапасы мен жоғары өнімділігіне қол жеткізе алады.
Ғылыми басшылық жасау.Талдау және бағалау үшін жасанды интеллект технологиясын пайдалану фермерлерге өндіріс алдындағы дайындық жұмыстарын жүргізуге, топырақ құрамы мен құнарлылығын талдау функцияларын жүзеге асыруға, суару суының жеткізілімі мен сұранысын талдауға, тұқым сапасын анықтауға және т.б., ғылыми және негізді етуге мүмкіндік береді. топырақты, су көзін, тұқымды және басқа да өндірістік факторларды бөлу және одан кейінгі ауыл шаруашылығы өндірісінің үздіксіз дамуына тиімді кепілдік беру.
Өндіріс тиімділігін арттыру.Ауылшаруашылық өндірісі сатысында жасанды интеллект технологиясын пайдалану фермерлерге егінді ғылыми түрде егуге және ауылшаруашылық жерлерін ақылға қонымды басқаруға және егін өнімділігі мен ауыл шаруашылығы өндірісінің тиімділігін тиімді арттыруға көмектеседі.Ауыл шаруашылығы өндірісін механикаландыруға, автоматтандыруға және стандарттауға айналдыруға жәрдемдесу, ауыл шаруашылығын жаңғырту процесін жеделдету.
Ауыл шаруашылығы өнімдерін интеллектуалды сұрыптауды жүзеге асыру.Ауыл шаруашылығы өнімдерін сұрыптау машинасына машиналық көруді тану технологиясын қолдану ауыл шаруашылығы өнімдерінің сыртқы түрін автоматты түрде анықтауға, тексеруге және бағалауға мүмкіндік береді.Инспекцияның тану жылдамдығы адамның көру қабілетінен әлдеқайда жоғары.Ол жоғары жылдамдықты, ақпараттың үлкен көлемін және бірнеше функцияларды сипаттайды және бір уақытта бірнеше индексті анықтауды аяқтай алады.
Қазіргі уақытта жасанды интеллект технологиясы ауылшаруашылық өндірісінің режимін өзгертуге және ауыл шаруашылығының әртүрлі сценарийлерінде кеңінен қолданылған ауыл шаруашылығын қамтамасыз ету реформасына жәрдемдесетін күшті қозғаушы күшке айналуда.Мысалы, егіншілікке, егіске және жинауға арналған интеллектуалды роботтар, топырақ талдауы, тұқым талдауы, PEST талдауы үшін интеллектуалды тану жүйелері және малға арналған интеллектуалды киетін өнімдер.Бұл қолданбаларды кеңінен қолдану ауыл шаруашылығы өнімі мен тиімділігін тиімді түрде жақсарта отырып, пестицидтер мен тыңайтқыштарды пайдалануды азайтады.
Топырақ құрамы мен құнарлылығын талдау.Топырақ құрамы мен құнарлылығын талдау ауыл шаруашылығының өндіріске дейінгі кезеңіндегі маңызды міндеттердің бірі болып табылады.Бұл сонымен қатар сандық тыңайтқыштардың, қолайлы дақылдарды таңдаудың және экономикалық пайданы талдаудың маңызды алғышарты болып табылады.Топырақты анықтау үшін инвазивті емес GPR бейнелеу технологиясының көмегімен, содан кейін топырақ жағдайын талдау үшін жасанды интеллект технологиясын қолдана отырып, топырақ сипаттамалары мен қолайлы дақыл сорттары арасындағы корреляциялық модельді орнатуға болады.
Жіберу уақыты: 18 қаңтар 2021 ж