Ауыл шаруашылығы – ұлттық экономиканың негізі және экономикалық және әлеуметтік дамудағы басты басымдық. Реформа мен ашықтықтан бері Қытайдың ауыл шаруашылығын дамыту деңгейі айтарлықтай жақсарды, бірақ сонымен бірге жер ресурстарының тапшылығы, ауыл шаруашылығын индустрияландырудың төмен деңгейі, ауыл шаруашылығы өнімдерінің сапасы мен қауіпсіздігінің ауыр жағдайы және ауыл шаруашылығының экологиялық ортасының бұзылуы сияқты мәселелерге де тап болуда. Ауыл шаруашылығын дамыту деңгейін үнемі жақсарту және ауыл шаруашылығының тұрақты дамуын қалай жүзеге асыру Қытайдың экономикалық және әлеуметтік дамуындағы маңызды мәселеге айналды.
Бұл жағдайда ауқымды инновациялар мен технологиялық өзгерістер ауыл шаруашылығы мәселелерін шешудің және ауыл шаруашылығын жаңғыртуды ілгерілетудің тиімді жолы болады. Қазіргі уақытта жасанды интеллект технологиясы арқылы өнімділікті қалай арттыруға болатыны ауыл шаруашылығы саласындағы зерттеу және қолданудың қызу нүктесіне айналды.
Дәстүрлі ауыл шаруашылығы технологиясы су ресурстарының ысырап болуына, пестицидтерді шамадан тыс пайдалануға және басқа да мәселелерге әкеледі, тек жоғары шығындарға, төмен тиімділікке, өнім сапасына тиімді кепілдік берілмейді, сонымен қатар топырақ пен қоршаған ортаның ластануына әкеледі. Жасанды интеллект технологиясының қолдауымен фермерлер дәл егуге, су мен тыңайтқыштарды тиімді суаруға қол жеткізе алады, содан кейін ауыл шаруашылығы өндірісінің төмен тұтынуына және жоғары тиімділігіне, ауыл шаруашылығы өнімдерінің жоғары сапасына және жоғары өнімділігіне қол жеткізе алады.
Ғылыми басшылықты қамтамасыз ету. Жасанды интеллект технологиясын талдау және бағалау үшін пайдалану фермерлерге өндіріске дейінгі дайындық жұмыстарын жүргізуге, топырақ құрамы мен құнарлылығын талдауға, суару суымен қамтамасыз ету мен сұранысты талдауға, тұқым сапасын анықтауға және т.б. функцияларды жүзеге асыруға, топырақты, су көзін, тұқымды және басқа да өндіріс факторларын ғылыми және орынды бөлуге, сондай-ақ ауыл шаруашылығы өндірісінің кейінгі дамуын тиімді түрде қамтамасыз етуге ғылыми басшылық бере алады.
Өндіріс тиімділігін арттыру. Ауыл шаруашылығы өндірісі кезеңінде жасанды интеллект технологиясын пайдалану фермерлерге дақылдарды ғылыми тұрғыдан тиімдірек отырғызуға және ауылшаруашылық жерлерін тиімдірек басқаруға, сондай-ақ дақылдардың өнімділігі мен ауыл шаруашылығы өндірісінің тиімділігін тиімді түрде арттыруға көмектеседі. Ауыл шаруашылығы өндірісін механикаландыруға, автоматтандыруға және стандарттауға түрлендіруді ілгерілету және ауыл шаруашылығын жаңғырту процесін жеделдету.
Ауыл шаруашылығы өнімдерін интеллектуалды сұрыптауды жүзеге асырыңыз. Ауыл шаруашылығы өнімдерін сұрыптау машинасына машиналық көруді тану технологиясын қолдану ауыл шаруашылығы өнімдерінің сыртқы түрін автоматты түрде анықтай, тексере және бағалай алады. Тексерудің тану жылдамдығы адамның көру қабілетіне қарағанда әлдеқайда жоғары. Ол жоғары жылдамдықты, көп ақпарат көлемін және бірнеше функцияларды сипаттайды және бір уақытта бірнеше индексті анықтауды аяқтай алады.
Қазіргі уақытта жасанды интеллект технологиясы ауыл шаруашылығы өндірісінің режимін өзгерту және ауыл шаруашылығының жеткізу саласындағы реформаны ілгерілетудің күшті қозғаушы күшіне айналуда, ол әртүрлі ауыл шаруашылығы сценарийлерінде кеңінен қолданылып келеді. Мысалы, егіншілікке, егіске және жинауға арналған ақылды роботтар, топырақты талдауға арналған ақылды тану жүйелері, тұқымды талдау, PEST талдауы және малға арналған ақылды киілетін өнімдер. Бұл қолданбаларды кеңінен пайдалану ауыл шаруашылығы өнімі мен тиімділігін тиімді түрде арттыра алады, сонымен бірге пестицидтер мен тыңайтқыштарды пайдалануды азайтады.
Топырақ құрамы мен құнарлылығын талдау. Топырақ құрамы мен құнарлылығын талдау ауыл шаруашылығының өндіріске дейінгі кезеңіндегі ең маңызды міндеттердің бірі болып табылады. Бұл сондай-ақ сандық тыңайтқыштарды қолдану, тиісті дақылдарды таңдау және экономикалық пайданы талдау үшін маңызды алғышарт болып табылады. Топырақты анықтау үшін инвазивті емес GPR бейнелеу технологиясының көмегімен, содан кейін топырақ жағдайын талдау үшін жасанды интеллект технологиясын қолдана отырып, топырақ сипаттамалары мен қолайлы дақыл сорттары арасындағы корреляция моделін орнатуға болады.
Жарияланған уақыты: 2021 жылғы 18 қаңтар